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このブログではClaude Codeの便利な面をたくさん紹介してきました。でも正直に言うと、うまくいかなかったことも同じくらいあります。

「万能ツール」のように書くのは違うと思うので、実際にやらかした5つの失敗と、そこから決めたルールを書きます。これを先に知っておけば、同じ穴に落ちずに済みます。

失敗①最新情報を聞いたら古い情報が返ってきた

ブログ記事用にサービスの最新料金を調べようとして、そのままAIに聞きました。返ってきた金額は、すでに改定されて古くなっていたものでした。コース名も変わっていて、そのまま記事にしていたら誤情報を載せるところでした。

実際、会計ソフトの料金を記事に書いたときは、3社とも公式ページを開いて確認しました。AIが出した数字と、公式の数字は違っていました。

失敗②計算を任せたら間違えた

「月◯PVで成約率◯%、単価◯円なら月の収益はいくら?」——複数の条件が絡む計算をさせたところ、途中の式は合っているのに、最終的な数字だけ違っていました。

怖いのは、答えが「それらしい」ことです。桁が極端に違えば気づきますが、微妙にずれた数字は見逃します。

失敗③「どっちがいい?」が優等生な答えで返ってきた

紹介するサービスを絞りたくて「AとB、正直どっちがいい?」と聞いたら、返ってきたのは「どちらにもメリット・デメリットがあります」。読者に「こっちです」と言うための材料がほしかったのに、使えませんでした。

これはAIが悪いのではなく、私の聞き方が悪かったのだと後で分かりました。条件がなければ、答えは「人による」にしかなりません。

「誰にとって」を書き足しただけで、具体的な答えが返ってくるようになりました。

失敗④それらしい嘘を自信たっぷりに書かれた

これが一番怖い失敗です。存在しない機能や、実際とは違う仕様を、まったく迷いのない口調で説明されました。

AIは「分かりません」と言うのが苦手です。知らないことでも、それらしい形で埋めてしまうことがあります。しかも文章がうまいので、読んでいて違和感がありません。

失敗⑤会話が長すぎて話が噛み合わなくなった

1つの会話で何時間もあれこれ頼んでいたら、だんだん指示がズレて伝わるようになりました。前半で決めた前提を引きずったまま、まったく別の作業をさせようとしていたのが原因です。

これは話題が変わったら新しい会話を始めるだけで解決しました。人間相手でも、まったく別件の相談は仕切り直すほうが伝わりやすいのと同じです。

5つの失敗から決めたルール

もう1つ気づいたことがあります。失敗はほとんど「AIの限界」ではなく「私の頼み方」が原因でした。 条件を書かない、裏を取らない、検算しない——どれも人間側の手抜きです。

頼み方のコツはプロンプトとは?AIへの頼み方のコツ7つにまとめました。

特に危ない4つの場面

共通しているのは「間違えたときに誰かが損をする情報」です。ここだけは手間を惜しまないと決めています。

公開前チェックリスト

AIに手伝ってもらった記事を公開する前に、私が毎回見ている項目です。

よくある質問

Q. AIで書いた記事はGoogleに評価されませんか?

AIを使うこと自体は問題になりません。問題は「人の役に立つか」です。実体験と具体的な数字が入っているかどうかで差がつきます。詳しくはAI記事はSEOに不利?Googleの見解と対策に書きました。

Q. 間違いに気づくコツはありますか?

「妙に断定的なのに、出典が示されていない部分」を疑ってください。数字・固有名詞・日付は特に危ないです。

Q. 有料プランなら間違えませんか?

減りはしますが、なくなりません。裏を取る習慣はプランに関係なく必要です。

Q. それでもAIを使う価値はありますか?

あります。私は今も毎日使っています。ただし「考える作業」ではなく「面倒だけど単純な作業」に使うほうが向いています。具体的な使い道はClaude Codeで何ができる?非エンジニアの使い道12選にまとめています。

まとめ

Claude Codeは本当に便利です。でも使い方を間違えると、誤情報を自信たっぷりに世に出すことになります。便利さと危うさはセットだと思って付き合うのが、結局いちばん早いと感じています。