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この記事は、以前ここに書いていた内容を全面的に書き直したものです。元の記事では「AIで50本まとめて作る戦略」を勧めていました。

実際にそれをやりました。記事は90本近くまで増えました。そして検索からの流入は、ほぼゼロのままでした。

いま全部やり直している最中です。うまくいった話ではなく、何を間違えたかを書きます。同じことをやろうとしている人に、一度立ち止まってもらえたらと思います。

実際にやったこと

やり方は、当時よく見かけたものそのままです。

1. AIに「このテーマで書けそうな記事を50本提案して」と頼む
2. 出てきたタイトルのリストを「記事の地図」と呼んで満足する
3. 週末にまとめて構成を作らせる
4. 本文を肉付けして、順番に公開する

効率は確かに良かったです。1本あたりの作業時間は、どんどん短くなりました。 記事数が増えていくのは、単純に気持ちがいいものでした。

その結果

数か月経って、実際の数字を見ました。

記事数だけが増えて、それ以外は何も動いていませんでした。「量を出せばいずれ当たる」は、起きませんでした。

なぜ読まれなかったのか

記事を1本ずつ読み返して、原因を整理しました。

①調べれば分かることしか書いていなかった

これが最大の原因です。AIに構成を作らせて肉付けすると、「一般的に正しいこと」が並びます。読みやすいし、間違ってもいません。

ただ、それは他の記事にも書いてあります。 わざわざ個人ブログを読む理由がどこにもありませんでした。

②誰の、どのつまずきに答えているのか決めていなかった

50本のリストは、AIが「このテーマならこういう記事が書けます」と提案したものです。実際に困っている人がいるかどうかは、一度も確認していませんでした。

③短すぎた

1本1,600字程度。疑問に最後まで答えきる前に終わっていました。 「〜しましょう」で締めて、具体的な手順や、つまずいたときにどうするかが書かれていない記事ばかりでした。

④同じテーマの記事が複数できていた

50本リストから機械的に書いていくと、似た内容の記事ができます。実際、ほぼ同じテーマの記事が2本ずつ存在している状態になっていました。

これは検索エンジンから見ると「どちらを出せばいいか分からない」状態です。自分の記事同士で票を分け合っていたことになります。

⑤自分の体験がほとんど入っていなかった

いま読み返すと、私でなくても書ける記事ばかりでした。実際に困った瞬間、失敗した話、想定と違ったこと——読む価値があるのはそこなのに、そこが抜けていました。

検索エンジンの方針も変わっている

作業を止めてから調べ直しました。Googleは「検索順位を上げることを主な目的として、大量に作られた中身の薄いコンテンツ」を明確に問題視する方針を示しています。

ここで大事なのは、AIを使ったかどうかが問題なのではないという点です。方針として示されているのは「どう作ったか」ではなく「読む人の役に立つために作られているか」です。

つまり、AIを使って書いた記事でも、読む人の具体的な問題に答えていれば問題にならないし、人間が手で書いても中身が薄ければ評価されない、ということだと理解しています。

私がやっていたのは、まさに前者の失敗例でした。読む人ではなく、記事数を見て作業していたのです。

量産の、もっと厄介な副作用

アクセスが増えないこと以上に、やっかいだったのがこれです。

これは自分でも相当こたえました。速く作ることを優先すると、確認の工程が真っ先に削られます。 しかもAIは、確認していない内容も自信のある文章で書いてくれるので、自分では気づきにくいのです。

量産の本当のリスクは、順位が上がらないことではなく「間違ったことを大量に公開してしまうこと」だと思っています。

いまやっていること

新しい記事を書くのを止めて、既存の記事の作り直しをしています。

特に効いていると感じるのは、「自分がつまずいた箇所を必ず書く」ことです。手順だけなら他にも書いてありますが、「ここで引っかかった」は自分にしか書けません。

それでもAIは使う。使い方を変えた

AIをやめたわけではありません。使う工程を変えました。

共通しているのは、「書かせる」から「指摘させる」に変えたことです。文章を出力させると、自分の考えていないことが混ざります。指摘だけもらえば、直すのは自分の作業になります。

ストック自体は否定しない

誤解のないように書いておくと、記事のストックを持つこと自体は悪くありません。 「今週書けなかった」という焦りが減るのは事実です。

問題なのは「ストックを作ること」が目的になることでした。

• ストックを作るために質を落とすなら、本末転倒です
• ストックは「書きたいことがあるのに時間がない人」のための仕組みです
• 書きたいことがない状態で作るリストは、ただのタイトルの羅列になります

私は後者でした。書きたいことがないまま50本のリストを作ったので、中身が入りませんでした。

よくある質問

Q. 何記事書けば結果が出ますか？

記事数は関係なかった、というのが私の実感です。90本近く書いて、ほぼゼロでした。 数ではなく、1本ずつが誰かの疑問に答えているかどうかだと思います。

Q. AIで書いた記事はGoogleに嫌われますか？

AIを使ったこと自体が問題というより、中身が薄いことが問題だと理解しています。実際、Googleは作り方ではなく「読む人の役に立つか」を基準として示しています。

Q. 量産した記事はどうすればいいですか？

私は①事実が間違っているものは非公開 ②残すものは書き直しという順で進めています。全部を一度に直すのは無理なので、検索需要がありそうなものから手をつけています。

Q. 書き直しにどれくらい時間がかかりますか？

1本あたり、調べる時間も含めて数時間かかります。量産していた頃の何倍もかかりますが、読まれない記事を100本持つより、答えきった記事を10本持つほうがいいと考えるようになりました。

Q. どうやってテーマを絞りましたか？

絞り方の考え方は個人ブログのニッチの決め方にまとめました。こちらも成功談ではなく、絞り直している最中の話です。

効率よく量を出すこと自体は、たしかにできました。ただ、それは読まれる記事を作ることとは別の作業でした。 遠回りに見えても、1本に時間をかけるほうが結局は近道なのだと、いまは思っています。